AI技术在我国游戏产业中的应用现状及挑战

随着人工智能技术的飞速发展，生成式人工智能（AIGC）正逐渐成为全球科技领域的前沿研究方向。据伽马数据近期发布的《中国游戏产业AIGC发展前景报告》显示，我国超过六成的头部游戏企业已经对AIGC进行了直接布局，并已经取得了一定的实质的动作。

在AIGC的具体应用上，27家企业投入到了游戏研发、营销、运营等游戏产业全流程应用层面，深入探索AIGC对自身游戏业务的促进作用；12家企业甚至运用AIGC相关技术，为其他行业或企业提供解决方案，已经着手解决更多其他产业的问题；9家企业重点布局数字人/元宇宙领域，进而探索AIGC技术热门应用方向。

然而，尽管我国在AIGC领域的布局已经取得了一定的成果，但相较于海外部分企业，我国AIGC的发展起步相对较晚，大部分企业在近年来才开始相关布局。这使得我国在AIGC领域的资源积累相对不足，面临重要的挑战。

首先，人才与技术的积累不足。报告数据显示，61.5%的企业认为我国在大模型研发上能力不明朗，48.7%的企业认为AIGC发展缺乏相应的人才配养与储备。此外，在实际招聘中，也存在大量的人才需求尚未被满足。

其次，投融资状况仍处于早期阶段。目前，大量初创型企业在AIGC领域的投融资规模均在1亿元人民币以下，而海外代表AI企业的最低投融资规模也超过5000万美元。这使得大量海外企业在AI领域更易出现实质产出，进而吸引投资方给予较高的资本支持，在资本支撑下企业也有望快速成长。

因此，我国若想在AIGC领域实现进一步的发展，加大投入将成为必然的选择。这也有赖于头部科技企业的持续支持，以推动我国AIGC产业的快速发展。